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“目前市面上的茶叶检测大多采用化学分析的方法,不仅耗费的时间较长,消耗的人力物力资源也相对较大,同时化学检测还有碾碎、滴定、萃取等步骤,操作复杂且有损样本,这些都大大增加了企业的成本,难以在市场中普遍推广。”面对这一挑战,2022年底,浙农林大的李馨怡等学生开始思考,能否结合机器学习算法和云数据库技术,研发一套快速无损的茶叶产地、品质检测系统。

☳(撰稿:高琦亮)

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    • 步儿天♫LV5六年级
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      金正恩指导高超音速导弹固体燃料发动机点火试验🈂
      2024/05/12   来自安阳
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    • 🚵东茗启LV4大学四年级
      3楼
      新华社消息|我国首艘深远海多功能科学考察及文物考古船出坞👽
      2024/05/12   来自辽阳
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    • 姚娥瑞🚺LV9幼儿园
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      文化振兴释放中国乡村旅游新动能☈
      2024/05/12   来自上海
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    • 乔宝兰LV2大学三年级
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      颐和园“扫地僧”折射终身学习的魅力价值🍲
      2024/05/12   来自宣化
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    • 蒲颖韵👹⛁LV1大学三年级
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      同楼房主倒大霉了,怎么办?可以起诉他索赔吗?管用吗?✿
      2024/05/12   来自昌吉
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    • 宗英航LV4大学四年级
      7楼
      线上线下央企大拜年:多方携手联动送祝福迈向新征程🐈
      2024/05/12   来自张家口
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