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“目前市面上的茶叶检测大多采用化学分析的方法，不仅耗费的时间较长，消耗的人力物力资源也相对较大，同时化学检测还有碾碎、滴定、萃取等步骤，操作复杂且有损样本，这些都大大增加了企业的成本，难以在市场中普遍推广。”面对这一挑战，2022年底，浙农林大的李馨怡等学生开始思考，能否结合机器学习算法和云数据库技术，研发一套快速无损的茶叶产地、品质检测系统。

➡（撰稿：郭梁舒）

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    • 庾楠纨♊LV4六年级
      2楼
      警惕“有问题找AI”的惰性蔓延🥢
      2024/05/12   来自海城
      8回复
    • 🤢舒茂栋LV8大学四年级
      3楼
      花游首金！中国队获得集体技巧自选金牌😉
      2024/05/12   来自铁岭
      6回复
    • 姚烁冰🧐LV5幼儿园
      4楼
      “边防红色堡垒三连”：把青春融入祖国山河边关🛠
      2024/05/12   来自昆明
      3回复
    • 诸葛永英LV2大学三年级
      5楼
      美野生白尾鹿染新冠 研究称其或已在野生动物间传播✄
      2024/05/12   来自宿迁
      1回复
    • 寿育爱❰☝LV1大学三年级
      6楼
      碰到东北富豪一家，蒙牛也得掉几层皮👑
      2024/05/12   来自香格里拉
      7回复
    • 堵青全LV3大学四年级
      7楼
      以色列从加沙地带南部撤出地面部队💌
      2024/05/12   来自北京
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