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人工智能大模型到底有多耗能？据斯坦福人工智能研究所发布的《2023年AI指数报告》，AI大语言模型GPT-3一次训练的耗电量为1287兆瓦时，大概相当于3000辆特斯拉电动汽车共同开跑、每辆车跑20万英里所耗电量的总和。报告同时提出，AI大语言模型GPT-3一次训练，相当于排放了552吨二氧化碳。

为什么人工智能大模型如此耗能？AI技术迅速发展，对芯片的需求急剧增加，进而带动电力需求激增。同时，对AI进行大量训练，也意味着需要更强的算力中心和与之匹配的散热能力。在AI快速迭代的道路上加拿大28番摊规则，电力和水资源的消耗也在快速增加。因为很多数据中心全年无休，发热量巨大加拿大28番摊规则，大规模电耗和水耗主要来自于冷却需求。

AI大模型的发展，不能仅符合高端化、智能化的要求，更要符合绿色化的发展要求。为此，从国家和地方层面上看，为缓解AI大模型发展所带来的电力和水资源冲击，有必要将数据中心行业纳入高耗能行业管理体系，并提前做好相关规划布局。同时，加强资源整合，充分发挥人工智能大模型和数据中心的效能，通过使用效能下限设置等方式，确保其自身的电力和水资源使用效率。还应严格落实国家能耗双控及碳排放双控政策，并将其碳足迹与水足迹纳入行业考核范围，切实推动碳足迹与水足迹逐步降低，以应对日益增长的AI大模型电力和水资源需求。