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算力是培育新质生产力的关键要素。简而言之,算力就是计算能力。算力水平说明数据处理能力的强弱YP入口,决定着人工智能发展速度和深度。当前,人工智能不断掀起浪潮,算力已成为全球主要发达国家的布局重点,甚至成为某些国家遏制他国发展人工智能的撒手锏。算力还有明显的赋能作用,根据测算,一个国家算力指数提高,数字经济和GDP也会随之增长。可以说,算力是数字经济的底座,也是发展新质生产力的重要抓手。
全国一体化算力网,首先应是东中西部一体化协同的算力网。与“南水北调”“西电东送”一样,我国实施“东数西算”工程,目的在于用好算力生成资源丰富、成本更低的西部,实现东西算力均衡布局,优化算力成本,推动数据中心绿色低碳发展。但在实践过程中却面临传输成本高、资源对接协同难、设备跨厂商互通难等问题。算力流动顺畅,才能形成一体化算力网。这有待加强关键技术攻关,研发算网云调度系统,建立算力标识体系,完善算力互联互通标准规范等。还有必要打造全国一体化的算力调度平台体系,联通区域级、省级、市级算力调度平台,促进算力资源跨地区、跨行业高效调度,下好全国“一盘棋”。
全国一体化算力网,应是多种算力一体化布局的算力网。算力可以简单分成通用算力、智能算力、超级算力,相应支撑的是基础通用计算、人工智能计算和科学工程计算。我国算力总规模居全球第二位,但从结构看,通用算力占了大半。且随着人工智能和社会数字化转型快速发展,智能算力的缺口越来越大。因此,打造全国一体化算力网不仅要整合优化全国的算力资源,满足各领域计算需求,更要优化算力结构,不断提升智能算力比例,提高人工智能“智商”。
全国一体化算力网,也应是计算、网络和存储协同发展的算力网。发展算力离不开存力和运力协同支撑,想要提升计算能力,数据存储能力、网络运载能力缺一不可。我国已显现出算力与存力、运力发展不平衡的问题。比如,东数难以西算的一个重要原因就是数据传输难。此外,我国数据量增速惊人,但存力却远远跟不上。要实现算力、存力、运力高效协同发展,需加强顶层设计,优化三者比例,提升算力综合供给能力;还要加强技术创新,推动数据处理各环节实现高效率、低成本、高智能。
打造全国一体化算力网,根本目的在于降低算力使用成本和使用门槛,赋能千行百业转型升级,激发新质生产力。一体化才能按需高效调度全国范围内的算力资源,提升资源利用效率,避免重复建设,实现规模化、集约化;一体化还能推动数据、算力、算法等相关产业从东部向西部流动,让数据流带动技术流、资金流、人才流,打通东西部数字产业大动脉;一体化也将打破不同行业、区域、机构之间的数据藩篱,实现互联互通,激活数据要素价值,赋能各行各业。
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